Google推出新一代開源AI模型Gemma 4

根據Google官方發布，2026年4月2日正式推出基於Gemini 3技術的開源模型Gemma 4。這款採用Apache 2.0授權的AI模型提供四種參數規模，從基本聊天到複雜AI代理應用都能勝任。特別值得注意的是，31B模型在Arena AI測試中排名第三，26B模型位居第六，表現超越許多參數高出20倍的競爭對手。

四大參數規格滿足不同需求

Gemma 4分為Effective 2B (E2B)、Effective 4B (E4B)、26B混合專家(MoE)和31B Dense四種規格。其中26B MoE和31B專為PC與工作站設計，提供頂級開源性能；E2B和E4B則針對邊緣運算裝置優化，強調多模態功能與低延遲。開發者可透過Google AI Studio取得31B與26B MoE模型，E4B及E2B則可從Google AI Edge Gallery下載。

跨平台支援與強大功能

Gemma 4原生支援高達140種語言，並具備出色的多步驟規劃與深度推理能力。所有版本都支援視訊與影像處理，特別在光學字元辨識(OCR)與圖表識別表現突出。E2B及E4B還新增原生音訊輸入功能，適合語言辨識應用。上下文窗口長度方面，E2B及E4B支援128K，26B及31B更可達256K，能處理更長篇內容。

開發者生態系全面支援

Google為Gemma 4打造完整開發環境，支援Hugging Face、Kaggle、Ollama等多種平台。Android開發者可透過Gemma 4增強Android Studio代理模式，或使用ML Kit GenAI Prompt API建立應用程式。Google同時舉辦「Gemma 4 Good」駭客松挑戰賽，鼓勵開發者創造創新應用。

裝置端AI效能突破

Google與Pixel團隊、高通、聯發科合作，使Gemma 4的E2B及E4B能在手機、樹莓派等邊緣裝置完全離線執行。26B MoE版本特別優化低延遲表現，推論時僅使用3.8B參數；31B版本則著重原始品質，為模型微調提供堅實基礎。

常見問題 FAQ

Gemma 4與Gemini 3有何不同？

Gemma 4是開源模型，採用與Gemini 3相同的技術基礎，但專注於讓開發者在自有硬體上執行。

Gemma 4支援哪些語言？

Gemma 4原生支援高達140種語言，在多語言處理方面表現優異。

如何取得Gemma 4模型？

開發者可透過Google AI Studio、Google AI Edge Gallery，或Hugging Face、Kaggle等平台取得不同規格的模型。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。