AI驅動電商新紀元 momo分享技術落地實戰

臺灣電商領導品牌momo富邦媒(8454)日前參與「2026 iKala Connection Day」活動，由電商平台科技處處長何銘華代表出席，與iKala、Google Cloud等產業專家共同探討「AI Agent商業實戰」議題。會中揭露momo已成功在雙11等高流量促銷場景導入生成式AI搜尋技術，將傳統關鍵字比對升級為能即時理解消費者需求的智能系統。

三大戰略佈局打造AI購物體驗

何銘華在講座中揭示momo的三大核心戰略：

• 導入Google Gemini與低延遲技術，實現多模態AI搜尋
• 推動商品資料治理工程，強化語意化內容
• 運用Vertex AI優化物流排程，實踐綠色電商

「生成式AI的價值不在取代選擇，而是讓每個決策都有更充分資訊支持。搜尋正在被需求理解取代，這將是電商最大的結構變化。」——momo電商平台科技處處長何銘華

從技術驗證到商業落地

momo選擇在雙11等高併發流量場景進行技術驗證，證明AI搜尋不僅能理解消費者意圖，更能承受實際商業環境的壓力測試。透過自動產出風格標籤與情境資訊，平台成功將購物流程從「規格搜尋」轉型為「情境化選物」體驗。

值得注意的是，momo特別強調商品資料品質的重要性。平台正系統性補充商品的使用場景、解決問題與效益等語意化內容，確保AI能正確理解與索引。何銘華指出：「在生成式AI搜尋時代，商品語意品質將直接影響曝光與推薦能力。」

永續發展與未來藍圖

除了購物體驗革新，momo也分享AI在綠色電商的應用成果。透過優化包材配置與物流排程，不僅提升配送效率，更自然帶動碳排下降。何銘華強調：「這不是單純為達成ESG指標，而是透過系統性效率提升形成的正向循環。」

展望未來，momo規劃在1至3年內推出「AI購物助理」，初期聚焦商品探索與資訊整理，逐步擴大AI在購物流程中的參與程度。這項佈局預示電商平台將從商品展示通路，轉型為能理解需求並提供解決方案的智慧服務平台。

常見問題 FAQ

momo在哪些場景導入AI搜尋技術？

momo選擇在雙11等高流量促銷期間導入生成式AI搜尋，透過實際商業環境驗證技術穩定性。

AI搜尋與傳統關鍵字搜尋有何不同？

傳統搜尋僅比對關鍵字，AI搜尋則能理解消費者意圖，自動產出風格標籤與情境資訊，實現「情境化選物」體驗。

momo未來在AI領域還有哪些規劃？

momo計劃在1至3年內推出「AI購物助理」，從商品探索逐步擴大AI在購物流程中的參與程度。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。