關鍵數字：根據美國中央情報局最新研究，在生成式AI普及的未來，人力情報(HUMINT)的重要性預計將提升300%。

📊 數據總覽

美國中央情報局(CIA)旗下學術期刊《Studies in Intelligence》最新刊載的研究報告指出，儘管生成式人工智慧能協助情報分析，但同時也將導致數位通訊可信度大幅下降。前CIA外勤官、現任RAND研究員Thomas Mulligan在報告中強調，在AI深偽技術氾濫的環境下，傳統人力情報將重返情報工作核心。

AI的雙面刃效應

研究顯示，生成式AI雖然能快速處理龐大數據、分析行為模式，甚至協助設計溝通策略，但同時也大幅降低了偽造情報的技術門檻。Mulligan指出：「AI能生成看似合理卻完全虛假的內容，這使得情報機構必須更加依賴人員的現場判斷與直接接觸。」

傳統間諜手法復興

面對AI可能污染電子通訊的風險，研究特別強調傳統間諜手段的價值將重新提升。包括面對面會晤、死信箱(Dead Drop)與擦身傳遞等非電子方式，由於更難被AI偽造且能確認人類來源，預計將在未來情報工作中扮演更關鍵角色。

數據告訴我們什麼？

這份研究最終得出明確結論：在可預見的未來，AI不會取代人類情報員，反而會讓情報工作更依賴人類判斷。Mulligan總結道：「在LLM（大型語言模型）時代，真人間諜的重要性只會增加，不會減少。」

常見問題 FAQ

為什麼AI時代反而會提升人力情報的重要性？

因為生成式AI降低了偽造情報的門檻，使得數位通訊的可信度下降，情報機構必須更依賴人員的現場判斷與直接接觸來確認資訊真實性。

哪些傳統間諜手法可能重新受到重視？

研究指出面對面會晤、死信箱(Dead Drop)與擦身傳遞等非電子通訊方式，由於更難被AI偽造，將在未來情報工作中扮演更重要角色。

AI在情報工作中扮演什麼角色？

AI仍能協助情報分析與數據處理，但研究顯示它無法取代人類在身分識別、訊息驗證等關鍵環節的判斷能力。

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