國研院國網中心宣布，台灣最強超級電腦「晶創26」預計於2026年第三季正式上線，將為台灣整體算力帶來逾三倍的顯著增長。這項重大部署以提供約86.05 Petaflops的核心動能，旨在協助金融、國防等關鍵領域的大型語言模型訓練，加速台灣AI應用邁向遍地開花的新紀元。

台灣算力新紀元：晶創26 超越三倍速

在國網中心南科新建的雲端算力中心，去年底已正式啟用，目前「晶創26」正緊鑼密鼓進行多項驗測。其機櫃外觀設計獨具匠心，以晶片紋路為底，疊加上寶島台灣地圖，不僅象徵台灣在全球晶片領域的核心地位，更預示著其將成為驅動國家AI發展的強勁引擎。隨著「晶創26」的加入，國網中心現役的台灣杉二號、台灣杉三號、創進一號、晶創25等四台超級電腦，其最高實測效能（Rmax）總計約28.26 Petaflops，將被推升至總算力達114.31 Petaflops的全新高峰，實現超過三倍的巨大躍升。

這波強勁的算力升級，是源於「晶片驅動台灣產業創新方案」的首期計畫，該方案自2024年啟動，為期五年。它以台灣半導體晶片製造與封測的既有優勢為基礎，結合人工智慧等關鍵技術，旨在推動各項創新應用。國網中心主任張朝亮解釋，「晶創」之名即源自此方案，而「26」則代表其預計於2026年正式上線，充分展現了台灣在AI基礎設施上的雄心與競爭力。

策略轉型：分年建置確保尖端技術領先

「晶創26」去年在國際舞台初試啼聲，即展現台灣在人工智慧基礎設施上的強大競爭力。國際公認的算力指標TOP500，依據統一測試比較各國超級電腦效能，而「晶創26」以其H200架構系統Nano4，一舉奪下全球第29名的佳績，令團隊成員感到相當振奮。張朝亮主任回憶，過去部署「台灣杉」系列超級電腦時，曾一次性投入大量經費，雖曾使「台灣杉二號」排名衝上世界第20名，但面對高階晶片幾乎每年都有新世代問世的快速迭代，國網中心決定調整策略。

國網中心主任張朝亮直言：「我們不再一年建一個大的，否則隔年開始變舊，再隔一年就更舊，最後追不上最新的晶片。」他強調，排名固然重要，但「最新武器」才是實戰關鍵。透過逐年建置主機，台灣能隨時掌握趨勢，確保使用最前沿的技術與機器。

在「晶創方案」的挹注下，去年「晶創25」超級電腦上線，Rmax為13.06 Petaflops。相較之下，今年「晶創26」的算力實現了爆發式升級，其H200架構系統Nano4 Rmax達81.55 Petaflops，而GB200 NVL72則提供約4.5 Petaflops，合計約86.05 Petaflops，成為「晶創方案」中算力最為強大的超級電腦。張朝亮主任不諱言，台灣在高階算力布局上曾略有延遲，因此「晶創26」肩負著補足空缺、加速台灣AI發展的重任。

領先部署：NVIDIA GB200 架構與多元應用藍圖

「晶創26」採用雙重算力架構設計，配置了220台輝達（NVIDIA）H200節點，每節點配備8張H200 GPU與2TB記憶體。更值得注意的是，台灣領先全台首度導入輝達去年推出的旗艦級AI運算平台——2座GB200 NVL72，每座搭載72顆Blackwell GPU與13.5TB記憶體。張朝亮主任解釋，H200主要負責大規模並行科學模擬與AI混合工作負載，而GB200則專注於極大規模的AI訓練任務。他透露，相較於韓國科學技術情報研究院（KISTI）和新加坡國立超級電腦中心（NSCC）等多採購輝達H系列，台灣看準GB系列在AI上的高效率，果斷決定導入，展現獨到眼光與前瞻佈局。

對於「晶創26」的算力資源分配，國網中心主任張朝亮心中已有明確藍圖：

• 學術研究：約三分之一算力將提供給學界使用，包含國科會等相關計畫。
• 公部門應用：約三分之一算力協助公部門，填補政府機構在取得高階算力方面的缺口，避免因直接使用國際大模型而可能衍生的資安疑慮。
• 產業創新：最後三分之一開放給業界，特別是擁有新穎點子卻受限於算力資源的中小企業與新創團隊，加速AI應用落地。

張朝亮主任強調，要讓AI真正理解台灣在地需求，建構專屬的領域大型語言模型（LLM）至關重要，尤其在金融、法律等高度專業知識領域。開發這類專屬模型不僅需要大量專業資料，更要有龐大算力支撐，「晶創26」正好能提供強勁支援。他進一步透露，領域大語言模型是今年與明年的發展重點，金管會與國防部均已有相關討論。他舉例，美國與以色列在戰事中已將AI用於資訊蒐集與整合以輔助決策，強調將AI導入國防應用的迫切性與重要性，台灣正積極走上這條道路。

展望未來：持續演進與多元算力布局

「晶創26」主機已於2月至6月期間開放部分用戶進行測試，預計於2026年第三季正式上線。國網中心同時已撰寫「晶創27」超級電腦需求建議書，規劃於明年台灣杉3號除役後，接棒成為包含CPU與GPU的大型通用主機。展望未來整體規劃，張朝亮主任表示，

「供應商鎖定（Vendor Lock-in）對國家算力中心發展來說，不是健康的事。」除了與輝達合作，國網中心目前也有採購超微（AMD）的機器，未來將持續評估多元算力布局，期盼藉此助力台灣AI應用更加開花結果，打造更具韌性的國家級算力基礎設施。