關鍵數字：空軍司令部斥資新臺幣 4,400 萬元建置的「機場航空安全AI影像分析暨靶場訓練AI輔助分析系統」，在屏東機場第一階段驗收後，竟頻繁出現無法穩定追蹤軍機、系統閃退與偵測失靈等問題，形同虛設，恐嚴重危及軍機飛安與戰訓監控成效。

📊 數據總覽：空軍 AI 系統部署與初期成效分析

空軍司令部為強化飛安與戰訓監控，近年積極導入 AI 技術。根據資料顯示，去年斥資 4,400 萬元，於屏東及嘉義水上兩座機場建置了「機場航空安全AI影像分析暨靶場訓練AI輔助分析系統」。此系統原旨在取代傳統人工觀測，提升軍機起降及投彈訓練的安全性與精準度，以防堵類似 2021 年 8 月屏東機場 F-16 戰機於漢光演習預演時滑出跑道的意外。然而，屏東機場第一階段驗收後的實際運作數據卻揭露，該系統未能達到預期效果，狀況連連。

數據解讀一：第一線操作人員回饋與系統可靠性挑戰

針對這筆 4,400 萬元投資的實際成效，第一線操作人員的回饋數據指出，空軍這套 AI 系統表現遠低於預期，甚至可能增加飛安風險。軍方內部對話紀錄揭露，有軍官直接點名該系統「形同虛設」，並直言其「比人眼還不可靠」。這不僅引發了對系統驗收與履約過程的質疑，更凸顯了在軍事應用中，AI 技術的穩定性與可靠性是關乎戰機與飛行員安全的關鍵。數據未能展現應有的追蹤與偵測能力，反而頻繁閃退，使得其輔助分析功能大打折扣。

數據解讀二：廠商背景與潛在問題層面剖析

這筆 4,400 萬元 AI 系統專案的得標廠商為神耀科技，隸屬聯華神通集團。儘管其在無人機與國防供應鏈的戰略地位備受關注，美國在台協會處長谷立言日前也曾率團參訪其桃園富岡新廠，然而，本案 AI 系統的問題究竟出在技術能力、履約品質、驗收程序，抑或僅是系統整合上的挑戰，目前仍有待相關單位深入查明。這筆高額投資的效益與可靠性，面臨嚴峻考驗。

空軍司令部回應與後續改善進程

針對外界質疑，空軍司令部回應指出，本案是本軍國防創新小組導入 AI 創新技術的先導案項。初期確實曾因天候因素，如天雨、霧霾及大氣熱擾動等，導致系統辨識不佳及穩定性不足。空軍司令部表示，已依合約規範要求承商進行改善，並已完成驗收。目前，空軍將賡續優化系統，並將依據實際運作成效，評估後續部署的效益。這顯示了即使驗收通過，系統仍需持續調整與優化，以確保其在實際戰訓環境中的適用性。

數據告訴我們什麼？AI 導入國防飛安的未來挑戰與建議

空軍此次 4,400 萬元的 AI 系統導入案例，明確指出即使是先進技術，在實際應用於國防飛安等關鍵領域時，仍需面對嚴峻的穩定性與可靠性考驗。此事件的數據分析顯示，在惡劣天候條件下，AI 系統的辨識能力與追蹤穩定性仍是亟待克服的技術瓶頸。為了確保飛安與戰力，未來在導入類似高科技系統時，除了嚴謹的驗收流程外，更應建立完善的長期監測與應變機制，並考量極端環境下的表現，以避免高價設備淪為擺設，甚至反增風險。