關鍵數字：和泰汽車憑藉與Google Cloud的深度合作，已成功讓集團內高達70%的員工融入AI應用，顯著加速其邁向「AI First」的數位轉型願景，展現出在汽車產業數位化浪潮中，數據驅動的巨大潛力。

📊 數據總覽

和泰集團在導入AI中台並應用AI代理工具後，各業務單位已取得顯著的效率提升。根據和泰數位應用部部長謝琴韻及科技創新室室長許仕達的訪談，具體量化成果如下：

• 企劃與市場分析：商品企劃單位透過AI代理工具，將資料整理時間減少近30%，使員工能更專注於高價值的決策。
• 售後維修升級：服務廠初步試行NotebookLM Enterprise整理技術手冊，第一線技師的資料搜尋時間大幅減半，提升問題排除效率。
• 經營與法務規章：經營企劃單位利用Deep Research代理工具，將報告初稿產出時間從傳統的1至2週，大幅縮短至1至3天內。
• 教育訓練與素材生成：結合Veo 3與Nano Banana等生成式AI技術，產出訓練影音與問答題庫，成功省下高達90%的人工作業時間。

數據解讀：突破數據孤島，建構OneID策略

在和泰汽車邁向全方位MaaS（Mobility as a Service）生態系的過程中，解決長期的「數據孤島」問題成為轉型的首要任務。謝琴韻部長指出，汽車產業消費者持有時間極長，回廠保養頻率低，導致過去數據庫多以「車輛」維修履歷為中心，難以掌握「車主持有人」的真實生活樣貌與消費偏好。為此，和泰約在2019至2020年間啟動了數據整合大工程，建置內部數據中心（CDP），並確立以「手機號碼」作為統一識別碼（OneID）的核心戰略。

透過這項策略，和泰成功串接了Toyota、Lexus、HINO新車銷售、iRent共享汽機車、yoxi計程車派遣、去趣（chicTrip）旅遊規劃、和泰Pay等多元服務資料。此舉不僅能精準描繪車主生活風格，更能主動提供客製化的購車、保險與租車方案，實現真正的數據變現，為智慧移動生態系的建構奠定基礎。

數據解讀：Google Cloud與AI中台的戰略效益

在企業AI化的進程中，和泰汽車經過嚴謹評估後，最終選擇Google Cloud及其Gemini Enterprise作為核心大腦，這背後有著明確的戰略考量。許仕達室長解釋，首要考量是「資料在地化」與企業級最高資安保障，確保所有機敏數據資產僅在專屬環境中運行，且絕不被用於訓練外部公共模型。其次，Gemini Enterprise「開箱即用」的特性與內建連接器，使其能與企業現有辦公應用程式安全串聯，加上「無程式碼」的直覺平台設計，大幅降低非技術背景員工駕馭AI工具的學習門檻。

有趣的是，許多企業導入AI時會採購零散SaaS解決方案，但和泰卻堅持自建專屬的「AI中台」。許仕達室長進一步指出，中台架構的核心在於「技術架構與模型資源的集中化管理」，避免各部門各自採購系統導致的技術落差與維護成本。透過AI中台，IT團隊能針對零件需求預測、維修進度優化等不同業務場景，統一進行精準的模型訓練與部署，並讓前端平台輕易呼叫這些AI資源。這正是前述數據總覽中，企劃、維修、法務及教育訓練等領域，能實現30%至90%不等的效率提升的關鍵。

趨勢預測：從「+AI」到「AI+」的未來藍圖

技術導入僅是第一步，企業文化的重塑才是真正的挑戰。和泰汽車目前已有高達70%的員工將Gemini Enterprise融入日常核心業務，這項亮眼成績歸功於專責單位「AI發展事務局」的積極推動。面對生成式AI最受關注的「幻覺」（Hallucination）風險與營運品質控管，謝琴韻部長強調AI的本質是「賦能於人」。除了系統層面透過底層架構限制AI回覆範圍與權限外，更關鍵的是透過「人為教育」與建立明確的「人為管控」審核機制。

因此，和泰在內部訓練中不斷宣導：AI是極佳的輔助工具，能協助快速整理資料、激發靈感、產出文案初稿，但它絕非萬能。最終的決策判斷、事實查核，以及對外發布的內容正確性，依然必須仰賴人類員工的專業與經驗來把關。這種「人機協作」模式，不僅有效杜絕AI幻覺帶來的營運風險，更為公司邁向2027年「AI First」的願景，從「+AI」轉變為「AI+」的新里程碑，描繪出清晰的路徑。

數據告訴我們什麼？

和泰汽車的數位轉型案例清晰地揭示了，在劇烈變革的汽車產業中，數據整合與AI導入已不再是選項，而是決定企業競爭力的關鍵。其自建「AI中台」的策略，搭配Google Cloud的企業級解決方案，不僅有效解決了長期困擾的數據孤島問題，更透過AI代理工具，在多個業務環節帶來了近30%至90%的顯著效率提升。這不僅是技術的勝利，更是企業文化與人才培育的成功典範。邁向2027年的「AI First」願景，和泰汽車正引領著智慧移動生態系的發展，其「人機協作」的實踐模式，也為其他企業在擁抱AI的同時，如何有效管理風險並確保品質，提供了寶貴的借鏡。