事件總覽：生成式人工智慧（AI）的崛起，迫使美國多所頂尖大學重新思考傳統評量方式，並陸續重啟或創新口試制度，旨在確保學生真正理解所學，而非僅靠 AI 完成「完美」報告。

📅 近期：AI 浪潮衝擊美國高教評量模式

近期，生成式人工智慧技術迅速普及，對全球高等教育體系帶來前所未有的挑戰。許多美國大學教授發現，學生提交的課後報告與作業在文字上看似無懈可擊，然而當面對老師的提問時，卻常常出現一問三不知的茫然狀況。這種現象直接點出了現行評量體制的漏洞，即書面作業可能已無法有效衡量學生的真實學習成效與理解深度，促使各大學開始積極尋求改革之道。

📅 康乃爾大學：口頭辯護重塑學習深度

為應對這場教育危機，康乃爾大學率先採取行動。該校生物醫學工程教授 Chris Schaffer 便在其課程中引入了「口頭辯護」（oral defense）機制。Schaffer 教授強調，在 AI 時代，教育者不能再天真地僅僅辨別學生是否使用了 AI 寫作業，而是必須深入思考如何真正確認學生是否確實學到知識。他直言：「你無法靠 AI 混過口試。」學生在提交書面作業後，必須與老師進行約 20 分鐘的蘇格拉底式問答。這種模式不僅能有效防範作弊行為，更能透過深度對話，刺激學生對教材內容進行更深層次的理解與思考，培養批判性思維。

📅 賓州大學：實體口試強化認知與創造力

無獨有偶，賓州大學（UPenn）也展現出轉向實體評量的趨勢。中東語言與文化副教授 Emily Hammer 如今要求學生在書面作業之外，還需搭配口試環節。她指出，此舉並非單純為了防弊，更深層的原因在於，她觀察到學生們的認知力與創造力正逐漸流失。若學生並非親自撰寫報告，口試便能對其形成一種必要的學習壓力，迫使他們主動學習與內化知識。為了推廣這種新的評量模式，賓大已開始為教職員舉辦口試工作坊，協助他們掌握口試技巧與評量標準。

📅 紐約大學：以 AI 制 AI，開創口試新局

有趣的是，紐約大學（NYU）則選擇了「以毒攻毒」的策略，將 AI 技術本身融入口試流程。斯特恩商學院教授 Panos Ipeirotis 開發了一套 AI 驅動的口試系統。學生可以在家登錄系統，由一個聲音與教授本人相似的 AI 代理進行口試。這個 AI 會針對學生的期末報告細節進行追問，並根據學生的回答，提供進一步的提示、批評或正向回饋。Ipeirotis 教授坦言，他已不再信任單純的書面報告能真實反映學生的所學，並計畫將這套 AI 口試系統推廣至所有課程，徹底革新學術評量方式。

至今影響與未來展望

從康乃爾大學的口頭辯護，到賓州大學的實體評量轉型，再到紐約大學的 AI 驅動口試系統，這些頂尖學府的舉措，清晰地描繪出美國高等教育在 AI 時代的應變策略。這些改革的核心目標，皆是希望超越表面功夫，確保學生能夠真正消化知識、培養獨立思考與解決問題的能力。隨著生成式 AI 技術持續進化，教育者將面臨更多挑戰，但也將激發更多創新的教學與評量模式。未來，口試制度的演變，或許將成為衡量高等教育能否有效培養新世代人才的關鍵指標，建議各級教育機構持續關注並適應這股變革浪潮。