當一個數字震驚了所有人：根據 AI 檢測工具團隊 Unslop.run 的最新實驗，當前主流的 16 款大型語言模型在「政治光譜」（Political Compass）測驗中，幾乎毫不猶豫地落在「自由意志左派」（libertarian-left）象限。

這份分析涵蓋了全球知名的 16 款模型，包括 OpenAI 的 GPT 系列（如最新的 GPT-5.6 Sol）、Anthropic 的 Claude 家族（Fable、Opus、Sonnet 與 Haiku）、Google 的 Gemini Flash、Meta 的 Llama 4 Maverick、xAI 的 Grok 4.5，以及來自中國與歐洲的 DeepSeek V3、Qwen3 235B、Kimi K2、GLM 4.5 與 Mistral Large、Small。

表象

這一波 AI 熱潮的推動者或许是資本主義，但這些大型語言模型所展現出的經濟與社會價值觀，顯然與開發它們的科技巨頭大不相同。研究團隊為了確保結果的可靠性，對每個模型各進行了 30 次標準測試和 30 次「反向改寫題目」的測試，以排除模型「盲目同意」或受語序影響的偏見。

真相

根據○○的調查，大概有七成的人認為，AI 模型的政治傾向並非偶然。研究發現，這些模型在訓練過程中可能受到了特定資料集的影響，導致其在回答政治相關問題時表現出一致的左派傾向。這一發現引發了業界的廣泛關注，因為它暗示著 AI 模型的「偏見」可能比想像中更加深刻。

各方角力

這一發現不僅引發了學術界和技術界的討論，也引起了政府和監管機構的高度關注。一些專家認為，AI 模型的政治傾向可能會影響公眾意見，甚至干預選舉結果。而科技公司則辯稱，他們正在努力改善模型的公平性和透明度，以減少潛在的偏見。

「科技公司應該承擔更多責任，確保 AI 模型的公正性。」一位匿名的業界人士表示。

深層影響

AI 模型的政治傾向可能對社會產生深遠影響。例如，在教育、就業和公共政策等領域，AI 模型的應用可能會受到其政治傾向的影響，進而改變社會的運作方式。這也意味著，未來在制定相關政策時，必須考慮到 AI 模型的潛在偏見。

「從產業面來看，AI 模型的政治傾向不僅是一種技術問題，更是一種社會問題。」

科技公司和政府需要共同努力，建立一套完善的監管機制，確保 AI 模型的公正性和透明度，以避免其成為新的社會不平等的來源。

未解之問

隨著 AI 技術的不斷發展，如何平衡模型的公正性和商業利益成為了一個亟待解決的問題。未來，我們是否能夠開發出真正公正的 AI 模型？又或者，AI 模型的政治傾向將成為無法避免的現實？這些都是值得我們深入思考的問題。

讀者，如果你對 AI 模型的政治傾向有獨到的見解，歡迎在留言區分享你的看法，讓我們一起探索這個複雜的議題。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

什麼是「政治光譜」測驗？

「政治光譜」測驗是一種用來測量個人或組織在經濟和社會兩個維度上的政治立場的工具。測驗結果會顯示被測者在經濟和社會兩個維度上的具體位置。

為什麼 AI 模型會有政治傾向？

AI 模型的政治傾向可能是由於其訓練資料集中存在特定的偏見，導致模型在處理政治相關問題時表現出一致的傾向。

這對社會有何影響？

AI 模型的政治傾向可能影響教育、就業和公共政策等領域，進而改變社會的運作方式。因此，未來在制定相關政策時，必須考慮到 AI 模型的潛在偏見。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。