Anthropic 近期推出的 Claude Opus 5，以其複雜的代理型（agentic）程式設計和企業級應用能力，成為市場上的熱門選項。這款新模型不僅在智慧水準上接近旗艦模型 Fable 5，還能以一半的成本運作。然而，對於使用者來說，換上新模型只是第一步，真正決定產出品質的，是如何調校提示詞、利用記憶機制留住專案脈絡，以及通過 Skill 設定重複流程。

Opus 5 的行為變化與提示詞調校

Opus 5 與舊版 Claude Opus 4.8 相比，有幾個明顯的行為變化。官方建議使用者將 Opus 5 觀看為「勤奮的代理人」而非聊天機器人，只需給出明確的目標，它會自我檢查、反覆迭代。然而，若不進行適當的提示詞調校，可能會拖慢效率或增加成本。

首先，Opus 5 的預設回應比舊版更長，且內建可調的「思考力道」（effort）旋鈕。遇到難題時可調高 effort，例行工作則調低，以控制運算量和成本。要控制回應長度，可在提示詞中明確要求：

Keep responses focused, brief, and concise. Keep disclaimers and caveats short, and spend most of the response on the main answer. When asked to explain something, give a high-level summary unless an in-depth explanation is specifically requested.

其次，代理型工作中，Opus 5 傾向頻繁說明「接下來要做什麼」。要調降這類敘述，可以直接描述你想要的節奏：

Before your first tool call, say in one sentence what you’re about to do. While working, give a brief update only when you find something important or change direction. When you finish, lead with the outcome.

此外，Opus 5 生成的書面產出也常偏長。若你的產品包含 Claude 撰寫的文件，應加上長度校準：

Match the length of written documents to what the task needs: cover the substance, but do not pad with filler sections, redundant summaries, or boilerplate.

最後，Opus 5 會自行驗證工作成果，所以舊提示詞中的驗證指示應移除，以避免過度驗證：

Remove outdated verification instructions such as “add a final verification step,” “use a subagent to double-check,” or “verify before responding.” These instructions will overlap with the model’s behavior, causing unnecessary token usage and wasting resources.

CLAUDE.md 與自動記憶：記住專案脈絡

每次 Claude Code 工作階段都從空白的上下文視窗開始，因此需要兩套機制來帶入跨工作階段的知識：一是你手寫的 CLAUDE.md，二是 Claude 自己累積的自動記憶。

CLAUDE.md 放的是建置指令、慣例、專案結構等規則。當 Claude 第二次犯同樣的錯、code review 抓到它早該知道的慣例，或你又被迫輸入一次上次講過的更正，就是該寫進 CLAUDE.md 的時候。CLAUDE.md 可放在四種位置，範圍由廣至窄分別是組織政策層、使用者層（~/.claude/CLAUDE.md）、專案層（./CLAUDE.md），以及會被 gitignore 的本機層（./CLAUDE.local.md）。

撰寫 CLAUDE.md 的要領包括：每份控制在 200 行以內，用 Markdown 標題與項目符號分組，指示要具體到可驗證。大型專案則可通過 .claude/rules/ 把指示拆成多個主題檔，並通過 frontmatter 的 paths 欄位做路徑範圍規則，以節省上下文空間。

自動記憶 讓 Claude 在工作中自行存下對未來有用的筆記，包括建置指令、除錯心得、架構註記與風格偏好，完全不需你動手。自動記憶預設開啟，儲存在 ~/.claude/projects//memory/，同一 git 儲存庫的所有 worktree 共用，且為機器本機，不會跨機同步。

兩者的分工可以這樣記：CLAUDE.md 是你手寫、放事實與規則；自動記憶是 Claude 自己學、放心得與模式。若 Claude 沒遵循 CLAUDE.md，先跑 /context 確認檔案有載入，再檢查指示是否夠具體、有無跨檔衝突；必須在特定時機執行的規則，則該改寫成 hook。

用 Skill 包裝重複流程

當你反覆貼上同一份指示、檢查清單或多步驟流程，或 CLAUDE.md 中某段已長成「流程」而非「事實」時，就該做成 Skill。Skill 的內容只在被使用時才載入，因此長篇參考資料在用到之前幾乎不花上下文成本。

從產業面來看，Opus 5 的推出不僅提供了更高效能的 AI 解決方案，還通過靈活的提示詞調校、記憶機制和 Skill 設定，大幅提升了用戶的使用體驗。企業在導入 Opus 5 時，應充分理解這些機制，以最大化其效益。

總體而言，Opus 5 的高 CP 值不僅體現在成本效益上，更體現在其多功能性和靈活性上。掌握這些調校技巧，企業可以更高效地利用這款強大的 AI 工具，提升工作效率和產出品質。

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