一句話總結：AMD推出Helios機櫃級AI解決方案，以卓越的效能和經濟效益挑戰NVIDIA，推動AI運算進入全新時代。
核心要點
- AMD Helios機櫃級AI解決方案整合第6代EPYC CPU、Instinct MI455X GPU、Pensando網路技術和ROCm軟體堆疊，提供Exaflop級AI效能。
- 單一機櫃可容納72組GPU，記憶體容量高達31 TB，記憶體頻寬達1.7 PB/s，峰值FP4效能為2.9 EFLOPS。
- Helios採用UALink over Ethernet和Ultra Ethernet Consortium規範，支持高效能向上擴展和向外擴展。
- 根據AMD效能實驗室數據，Helios系統的Instinct MI455X GPU在FP4效能上領先NVIDIA Vera Rubin GPU 15%，記憶體容量多出50%，頻寬提升6%。
- Helios機櫃的每美元Token產出效能較NVIDIA Vera Rubin NVL72機櫃高出30%，提供更高的投資回報率。
隨著AI算力需求的持續增長，AMD執行長蘇姿丰在Advancing AI 2026大會上宣布推出Helios機櫃級AI解決方案。這款解決方案旨在提供高效的AI運算能力，滿足從雲端到邊緣的各種應用場景。
Helios機櫃級AI解決方案的核心技術包括第6代EPYC CPU、Instinct MI455X GPU、Pensando網路技術和ROCm軟體堆疊。這些技術的整合使得Helios能夠提供Exaflop級的AI效能，並擁有領先業界的記憶體容量和擴展性。
蘇姿丰強調，AMD的目標是讓AI在運算負載發生的地點運作，這意味著無論是在雲端、邊緣，還是終端設備上，Helios都能提供最佳的AI運算解決方案。她提到，過去兩年中Token的需求量成長了158倍，AI模型訓練所需的算力每年成長5倍，這使得高效能、高經濟效益的AI解決方案變得更加重要。
從產業面來看，AMD Helios機櫃級AI解決方案的推出，不僅是對NVIDIA的一次有力挑戰，更是AI運算領域的一次重大突破。隨著企業對AI算力的需求不斷增加，Helios的高效能和經濟效益將成為市場上的重要競爭優勢。
Helios機櫃具備18組符合開放機櫃寬規範的GPU運算托盤，單一機櫃能夠容納72組GPU，提供高達31 TB的HBM4高頻寬記憶體，記憶體頻寬可達1.7 PB/s，峰值FP4效能為2.9 EFLOPS。這些技術指標遠超現有競爭對手，使得Helios在各類AI應用中表現出色。
為了實現高效的向上擴展和向外擴展，Helios採用了UALink over Ethernet技術和Ultra Ethernet Consortium規範。這些技術不僅提高了機櫃內的運算單元連接能力，還支持多組機櫃之間的高效連接，確保在跨機櫃和叢集規模的部署環境中，達成高吞吐量推論和統一的分散式訓練。
AMD效能實驗室提供的數據顯示，Helios系統中的Instinct MI455X GPU在FP4效能上領先NVIDIA Vera Rubin GPU 15%，記憶體容量多出50%，頻寬提升6%。此外，Helios機櫃的網路頻寬也較NVIDIA Vera Rubin NVL72機櫃提升了50%。
在經濟效益方面，Helios機櫃的每美元Token產出效能較NVIDIA Vera Rubin NVL72機櫃高出30%，這意味著客戶在部署等值機櫃時能夠生成更多Token，進而創造更大的效益。
AMD AI事業群資深副總裁Vamsi Boppana表示，Helios機櫃級平台整合了頂尖運算能力、高效能網路技術和開放軟體，賦予客戶靈活性，以加速大規模推論、前沿模型訓練以及下一代AI基礎設施的發展。
一句話結論
AMD Helios機櫃級AI解決方案以卓越的效能和經濟效益，成為AI運算領域的新標準，引領未來AI發展的新方向。
如果你正在考慮升級你的AI運算基礎設施，不妨深入研究AMD Helios機櫃級解決方案，了解它如何為你的業務帶來更多的可能性。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由T客邦發布。
常見問題 FAQ
Helios機櫃級AI解決方案有哪些主要技術特點？
Helios機櫃級AI解決方案的主要技術特點包括第6代EPYC CPU、Instinct MI455X GPU、Pensando網路技術和ROCm軟體堆疊，提供Exaflop級AI效能，記憶體容量高達31 TB，記憶體頻寬達1.7 PB/s。
Helios機櫃級AI解決方案在效能上如何超越NVIDIA？
Helios機櫃級AI解決方案在FP4效能上領先NVIDIA Vera Rubin GPU 15%，記憶體容量多出50%，頻寬提升6%，網路頻寬也較NVIDIA Vera Rubin NVL72機櫃提升了50%。
Helios機櫃級AI解決方案的經濟效益如何？
Helios機櫃級AI解決方案的每美元Token產出效能較NVIDIA Vera Rubin NVL72機櫃高出30%，這意味著客戶在部署等值機櫃時能夠生成更多Token，進而創造更大的效益。
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