香港大學李嘉誠醫學院的研究團隊近日宣布，成功開發出一套名為 CardiOmicScore 的人工智慧血液檢測系統。透過單次抽血，即可評估未來罹患六種主要心血管疾病的風險，最早可在症狀出現前 15 年發出警示。這項突破性技術旨在彌補傳統風險評估與基因檢測的不足，讓疾病預防能夠更早介入。

CardiOmicScore 的技術原理

CardiOmicScore 系統利用深度學習技術，整合了基因體學、蛋白質體學與代謝體學的複雜資訊，建立了高度個人化的風險預測模型。研究團隊分析了英國人體生物資料庫（UK Biobank）中的大型族群數據，包括 2,920 種循環蛋白質和 168 種代謝物。這些數據的整合使得系統能夠更精準地反映人體當下的健康狀態。

研究人員解釋，基因雖然決定了健康的起跑點，但血液中的蛋白質與代謝物會隨著個人的飲食、運動、老化、疾病及環境等後天因素而產生變化，因此能更敏銳地呈現即時的生理狀態。相較於傳統的「多基因風險評分」，這套系統的預測能力更為精準。

六大心血管疾病的早期預警

CardiOmicScore 系統可預測的六種心血管疾病包括：冠狀動脈疾病（冠心病）、中風、心臟衰竭、心房顫動、周邊動脈疾病以及靜脈血栓栓塞。這些疾病在全球範圍內都是導致死亡的主要原因，早期預警對於提高治療效果和降低死亡率至關重要。

根據研究內容，CardiOmicScore 系統的預測模型已經在大型族群數據中得到了驗證，其準確性和可靠性均達到國際先進水平。研究團隊表示，這一技術有望在未來成為常規的篩檢工具，幫助醫生更早發現高風險患者。

從產業面來看，CardiOmicScore 的推出將大大提升心血管疾病的預防能力。這不僅意味著醫療資源可以更有效地分配，還有可能減少因心血管疾病引起的經濟負擔。此外，這一技術的普及也可能促使公眾更加重視生活方式的改善，進一步降低患病風險。

未來展望與影響

CardiOmicScore 系統的成功研發，標誌著預防醫學邁入了一個新的階段。未來，這一技術有望在更多國家和地區得到應用，特別是在心血管疾病高發的地區。研究團隊計劃進一步優化模型，以提高其在不同族群中的適用性。

此外，CardiOmicScore 的商業化前景也被看好。多家醫藥公司和診所已表達合作意願，希望將這一技術應用於臨床實踐。這將有助於提高公眾對心血管疾病早期預警的認識，並促進健康管理和預防措施的普及。

如果你或你的家人屬於心血管疾病的高風險群，不妨考慮進行這項血液檢測，以便更早採取必要的預防措施。畢竟，健康是無價的，早一步了解自身的風險，就能多一份安心。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

CardiOmicScore 是什麼？

CardiOmicScore 是由香港大學李嘉誠醫學院研發的一套人工智慧血液檢測系統，可透過單次抽血評估未來罹患六種主要心血管疾病的風險。

CardiOmicScore 可以預測哪些心血管疾病？

CardiOmicScore 可以預測的六種心血管疾病包括：冠狀動脈疾病（冠心病）、中風、心臟衰竭、心房顫動、周邊動脈疾病以及靜脈血栓栓塞。

這項技術如何提高預防效果？

CardiOmicScore 系統可以在症狀出現前 15 年發出警訊，讓醫生和患者有足夠的時間採取預防措施，從而提高治療效果和降低死亡率。

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