根據 Vertiv 最新報告指出，該公司已成功完成美國海軍研究生院新一代 NVIDIA DGX GB300 AI 系統的基礎設施建置。此次專案不僅展示了 Vertiv 在整合式電力、散熱、機櫃及安裝服務方面的專業能力，也為高密度 AI 運算環境的建構提供了新的解決方案。

數據發現

數據顯示，此次專案涉及多項關鍵技術的整合。NVIDIA 提供了 DGX GB300 AI 系統，而 Vertiv 則負責建置支持該系統運作所需的實體基礎設施，包括供電系統、液冷散熱、AI 機櫃、工程設計及安裝服務。這些技術的結合，打造了一個可支持高密度液冷 AI 系統的運作環境。

解讀意義

據 Vertiv 執行長 Gio Albertazzi 表示，隨著 AI 系統不斷朝高密度發展，資料中心對供電、散熱及實體基礎設施的要求也大幅提升。此次專案證明，通過整合運算平台、電力、液冷及部署服務，不僅能縮短 AI 系統建置時間，也能降低整合風險，並建立可持續擴充的 AI 基礎架構。

產業影響

Vertiv 指出，機櫃級 AI 系統已改變企業部署資料中心的方式。完整的 AI 基礎設施不僅包含 GPU 伺服器，更需要同步整合供電、液冷、機櫃、控制系統、安裝、測試驗證及後續維運等項目。海軍研究生院的案例顯示，既有資料中心經過適當升級後，即可支援新一代 AI 運算，不必等待全新資料中心完工，可有效降低建置複雜度並加快 AI 算力上線速度。

從產業面來看，Vertiv 與 NVIDIA 的合作不僅展示了技術整合的重要性，更為未來資料中心的升級提供了可行的路徑。這意味著企業可以更快地導入高密度 AI 系統，而不必等待全新的資料中心建設。

數據背後的啟示

數據顯示，高密度 AI 系統的耗電與散熱需求遠高於傳統 IT 設備，因此部署過程通常涉及配電系統升級、液冷系統整合、機房改造、冷卻液管理及專業測試等工作。Vertiv 認為，若能將上述項目以整體系統方式規劃，可進一步提升部署效率與系統可靠性。

此次專案採用 Vertiv SmartIT 預整合 AI 基礎設施方案，並與 Vertiv SmartRun 架構結合，通過模組化設計整合機櫃、供電、散熱、控制系統及相關服務，可依需求由單一 AI 系統逐步擴充至大型 AI 資料中心，適用於既有機房改造及新建資料中心。

行動呼籲

如果你正在考慮如何升級你的資料中心，以支持更高密度的 AI 運算，不妨參考 Vertiv 與 NVIDIA 的成功案例。通過整合式解決方案，你可以有效提高部署效率，降低整合風險，並建立一個可持續擴充的 AI 基礎架構。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

什麼是 NVIDIA DGX GB300 AI 系統？

NVIDIA DGX GB300 AI 系統是一款高性能的 AI 運算平台，專門用於處理大規模的數據分析和機器學習任務。

Vertiv 在此次專案中提供了哪些服務？

Vertiv 提供了整合式電力、散熱、機櫃及安裝服務，確保 NVIDIA DGX GB300 AI 系統能夠高效運作。

此次專案的主要成果有哪些？

此次專案成功建構了一個高密度 AI 運算環境，支持教育、科研、數位工程及建模模擬等應用，並展示了既有資料中心升級至新一代 AI 基礎設施的能力。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。