在 2026 年的 Advancing AI 大會上，AMD 宣布了一項重大計畫，旨在為下一代自主機器人提供強大的運算基礎。這項計畫的核心是全新推出的 Ryzen AI Embedded X100 系列處理器以及 Kria AI 系統模組（SOM），並配合開放的機器人軟體生態系。

Ryzen AI Embedded X100：異質運算的集大成者

Ryzen AI Embedded X100 是一款專為代理 AI（Agentic AI）設計的異質運算處理器，集成了三大運算核心，完美滿足機器人所需的感知、推理與控制任務。首先是採用 Zen 5 架構的 16 核心 CPU，負責處理高度並行任務與整體系統的編排控制；其次是內建 RDNA 3.5 架構的高階 iGPU，配備高達 40 個運算單元，專門加速感知、推理與視覺處理任務；最後是領導業界的 XDNA2 NPU，可提供低功耗、全時運作的推論能力，特別適合用於連續的視覺與音訊感知。

這款晶片通過統一記憶體架構實現低延遲效能，成為 AMD 佈局機器人市場的發展起點。AMD 指出，這款處理器的設計目標是為自主機器人提供高效能、低功耗的運算平台。

Kria AI 系統模組：縮短開發週期的利器

為了協助客戶大幅縮短開發週期，AMD 推出了預先完成硬體工程設計的 Kria AI 系統模組（SOM）。此模組搭載 X100 系列處理器，採用業界開放標準的 COM-HPC 外型尺寸，並具備 92 毫秒的 AI 推理速度與高達 125 微秒的確定性控制（Deterministic Control）能力。

客戶只需設計符合自身需求的客製化載板，即可快速將這些模組投入量產。Kria AI SOM 的推出，意味著開發者可以更快地將概念轉化為實際產品，大大提升了開發效率。

開放的機器人軟體生態系：一致且熟悉的環境

除了硬體方面的創新，AMD 還推出了一系列軟件工具，為開發者提供一致且熟悉的環境。AMD 發表了建構於 AMD ROCm 與 ROS 2 之上的機器人軟體套件（Robotics Software Suite）。這套解決方案讓開發者能在雲端使用 Instinct GPU 訓練 AI 模型，隨後利用完全相同的 ROCm 軟體堆疊，無縫部署至邊緣端的 Ryzen AI X100 嵌入式系統中。

AMD 的這套軟件工具不僅提升了開發效率，還確保了從雲端到邊緣的一致性，為開發者提供了極大的便利。

從產業面來看，AMD 的這些舉措不僅為機器人市場帶來了新的動力，也為開發者提供了更多選擇。Ryzen AI Embedded X100 和 Kria AI SOM 的推出，有望打破現有市場的壟斷，促進技術的多元化發展。

展望與影響

AMD 的這些新產品和解決方案將在未來幾年內對機器人市場產生重大影響。隨著自主機器人的應用範圍不斷擴大，這些高效的運算平台將成為推動技術革新的關鍵力量。此外，AMD 的開放策略也有望打破供應商鎖定，促進整個產業的健康發展。

展望未來，我們可以預見更多的開發者將利用這些工具，創建出更多創新的機器人應用，進一步改變我們的生活和工作方式。如果你是機器人開發者或相關領域的研究人員，不妨關注 AMD 的最新動態，把握這波技術浪潮帶來的機遇。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

Ryzen AI Embedded X100 的主要特點是什麼？

Ryzen AI Embedded X100 的主要特點包括：16 核心 Zen 5 CPU、40 個 RDNA 3.5 迴圈的 iGPU 和 XDNA2 NPU，提供高效能、低功耗的運算能力。

Kria AI 系統模組（SOM）有哪些優點？

Kria AI SOM 的優點包括：預先完成硬體工程設計、92 毫秒的 AI 推理速度、125 微秒的確定性控制能力，以及快速投入量產的能力。

AMD 的機器人軟體生態系有哪些特色？

AMD 的機器人軟體生態系特色包括：基於 ROCm 與 ROS 2 的機器人軟體套件、雲端訓練 AI 模型、無縫部署至邊緣端，提供一致且熟悉的環境。

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