當全球焦點仍聚焦於人工智慧帶來的產業革新與內容生成浪潮之際，美中兩大強權在AI軍事領域的競逐已悄然進入白熱化階段。這場戰略賽局，不僅關乎武器系統的升級，更直指未來戰爭中對資訊節奏、決策速度與認知空間的絕對主導權，對台灣的國防安全構成前所未有的挑戰。

美國AI軍事化：從輔助工具躍升核心戰力

你可能會想，人工智慧在軍事上的應用不就是分析情報、輔助決策嗎？其實不然。美國已將AI加速嵌入其戰場核心，從過去的輔助分析工具，迅速轉變為整合偵蒐、判讀、排序與打擊鏈的作戰基礎設施。這意味著AI不再只是幕後參謀，而是直接參與到作戰的關鍵環節中。

有趣的是，這背後也引發了美國政府與科技巨頭的激烈摩擦。以 Anthropic 為例，儘管其在 2025 年獲得美國戰爭部高達兩億美元的「非典型原型採購協議」，卻在 2026 年因拒絕放寬對大規模國內監控或全自動武器系統的安全邊界，與五角大廈正面衝突。然而，OpenAI 迅速補位，宣布與美方國防體系合作，在雲端機密環境部署模型。這清楚揭示，美國在軍事AI的推進已不再停留在研究與測試階段，而是直接進入戰場驗證指揮、雲端運算與作戰支援的核心能力。表面上，美軍仍強調自主與半自主武器需保有人類適當判斷，但實務上，一旦戰場節奏提升到秒級速度，人類雖未完全退出迴路，卻正在被壓縮成最後的背書者，而非真正的主導者。

中國AI戰略：治理、認知控制與軍民融合的全面滲透

話說回來，中國在軍事AI的發展路線同樣不容小覷，其戰略思維與美國有所不同，卻同樣劍指未來戰爭的制高點。北京在《關於深入實施「人工智慧＋」行動的意見》中，明確將AI推進公共安全預警、社會治安管理與網路空間治理，並強調增強運用AI維護與塑造國家安全的能力。這不只是軍事科技的提升，更是一套深植於國家治理體系中的全面性戰略。

根據美國戰爭部 2025 年 12 月發布的「2025年版中國軍力報告」指出，北京最核心的軍事戰略是透過全國動員的「國家總體戰」來戰勝美國。解放軍正持續推進軍事AI與「智能化戰爭」能力的發展。簡而言之，美國是將AI加速嵌入戰場，而中國則是將AI同時嵌入治理、認知控制與軍民融合體系。兩強的路線看似殊途，實則同歸，都指向未來戰爭的勝負關鍵，不再僅是火力優勢，而是對資訊節奏、決策速度與認知空間的絕對主導權。

AI軍事化的潛在風險：系統信任與人類判斷的平衡

不過，美中兩國在競逐AI軍事霸權的同時，也必須共同面對一個核心問題：人工智慧並非天然可靠。大型模型會產生「幻覺」、存在偏誤、甚至可能在對抗環境中遭遇資料投毒、提示注入與假訊號欺騙。歷史一再提醒我們，自動化一旦超出人類理解範圍，其代價可能不僅是單一技術失誤，而是整個作戰體系的信任崩解。

中華經濟研究院輔佐研究員廖明輝曾一針見血地指出：「一支軍隊若無法確定系統何時出錯、為何出錯，就等於在戰時把指揮權外包給無法問責的黑盒子。」

這句話點出了AI軍事化最深層的風險。美國現行政策之所以反覆強調適當程度的人類判斷，絕非只是道德裝飾，而是因為一支軍隊若無法精確掌握系統的出錯時機與原因，就等同於在戰時將指揮權交付給一個無法問責的黑盒子。因此，軍事AI真正的競爭核心，並非模型運算速度有多快，而是制度、驗證與治理能否跟得上技術的發展。

台灣的國安考驗：將AI視為戰備必答題

面對美中強權在AI軍事化上的激烈競逐，台灣最不能犯的錯誤，就是仍將AI視為科技政策的加分題，而非國安與戰備的必答題。台灣雖然已開始考慮運用AI建立即時防衛系統，這個方向絕對正確；然而，如果我們只把重點放在採購系統、串接模型、做展示，卻未能同步建立起可信任的資料治理、具韌性的通聯、高效的人機協同與本土整合能力，最終仍可能在真正的衝突中失去主動權。

美中兩國爭奪的是未來AI戰場的主導權，而台灣所面對的，卻是如何避免在新型態戰爭中，被別人的演算法、別人的節奏與別人的規則所牽制。今日若仍以和平時代的速度看待AI軍事化，明天失去的恐怕不只是戰場先機，而是整個國家對安全情勢的判斷能力。台灣必須加強以下幾個關鍵能力，才能在AI時代確保國家安全：

• 建立可信任的資料治理機制，確保數據的品質與安全。
• 確保韌性通聯能力，以應對複雜的電磁與網路戰環境。
• 深化人機協同作戰模式，使人類與AI能高效互補。
• 發展本土整合與自主研發能力，降低對外部技術的依賴。