和泰汽車近期與 Google Cloud 合作，運用 Gemini Enterprise 技術建構專屬的 AI 中台，成功提升內部員工的 AI 普及率至七成。此舉旨在打通長期存在的數據孤島，並加速企業數位轉型，目標於 2027 年全面實現「AI First」的營運願景，為汽車產業的數位化與電動化浪潮預作準備。
事實陳述：和泰集團轉型與數據整合策略
面對汽車產業的劇烈變革，和泰集團已將自身定位從傳統的「車輛代理銷售商」，轉型為涵蓋「食衣住行」中「行」的全方位 MaaS（Mobility as a Service，移動服務）生態系建構者。這項轉型過程中，如何有效整合龐大且複雜的車主與服務數據，並將 AI 技術應用於企業營運，成為關鍵挑戰。
和泰數位應用部部長謝琴韻指出，在和泰任職近 24 年的經驗讓她深刻體會到，過去集團內部存在嚴重的「數據孤島」現象。由於汽車產品的消費者持有時間長，回廠保養頻率低，導致數據庫多以「車輛」的維修履歷為中心，難以掌握「車主持有人」的真實生活樣貌與消費偏好。
為解決此痛點，和泰約在 2019 至 2020 年間啟動數據整合工程，建置內部數據中心（CDP），並確立「OneID」核心戰略。透過將消費者的手機號碼作為統一識別碼，和泰成功串接 Toyota、Lexus、HINO 新車銷售，以及 iRent 共享汽機車、yoxi 計程車派遣、去趣（chicTrip）旅遊規劃、和泰Pay 等多元服務資料。此策略不僅能精準描繪車主生活風格，更能主動提供客製化的購車、保險與租車方案，實現數據變現。
各方反應：技術選擇、中台效益與風險應對
在推動企業 AI 化的進程中，和泰汽車評估了三大公有雲服務，最終選擇 Google Cloud 及其 Gemini Enterprise 作為核心大腦。負責技術架構的科技創新室室長許仕達說明，首要考量在於 「資料在地化」與企業級最高資安保障。Gemini Enterprise 提供完善的隱私與治理機制，確保和泰的機敏數據資產僅在專屬環境中運行，且不會被用於訓練外部公共基礎模型。此外，其「開箱即用」的特性與無程式碼（No-code）平台設計，大幅降低非技術背景員工的學習門檻，促進系統整合便利性。
許多企業導入 AI 時傾向採購零散的 SaaS 解決方案，但和泰卻選擇自建專屬的「AI 中台」。許仕達進一步指出，中台架構的核心意義在於「技術架構與模型資源的集中化管理」。此模式能避免各部門各自採購系統所產生的技術落差與維護成本，讓 IT 團隊能針對零件需求預測、維修進度優化等不同業務場景，統一進行精準的模型訓練與部署，並讓前端平台能輕易呼叫這些 AI 資源。
藉由 AI 中台的強大後盾，和泰成功將「AI 代理」（AI Agent）應用下放至集團內多元業務場景，並帶來顯著效益：
- 企劃與市場分析：商品企劃單位透過 AI 代理工具，將繁雜的商品規配與法規資料轉化為專業領域 AI 助手，減少近 30% 資料整理時間。
- 售後維修升級：服務廠試行導入 NotebookLM Enterprise 整理技術手冊，第一線技師資料搜尋時間大幅減半。
- 經營與法務規章：經營企劃單位利用 Deep Research 代理工具進行深度產業分析，將報告初稿產出時間從 1 至 2 週縮短至 1 至 3 天內。
- 教育訓練與素材生成：結合 Veo 3 與 Nano Banana 等生成式 AI 技術，產出訓練影音素材與問答題庫，節省高達 90% 的人工作業時間。
面對生成式 AI 最受關注的「幻覺」（Hallucination）風險與營運品質控管，和泰內部已有高達 70% 員工將 Gemini Enterprise 融入日常核心業務。和泰數位應用部部長謝琴韻強調，AI 的本質是「賦能於人」，除了系統層面限制 AI 回覆範圍與權限外，更關鍵的是透過「人為教育」與明確的「人為管控」審核機制。公司內部不斷宣導 AI 雖是極佳輔助工具，但最終決策判斷、事實查核與內容正確性，仍須仰賴人類員工的專業與經驗把關，藉此落實「人機協作」文化，有效杜絕 AI 幻覺帶來的營運風險。
背景補充：邁向 2027「AI First」新里程碑
掌握豐富的 MaaS 移動生態數據後，和泰汽車的數位藍圖正經歷深刻質變。謝琴韻部長表示，公司先前策略是「+AI」，即在既有工作流程中加入 AI 作為輔助；但未來目標已轉變為「AI+」，意即將 AI 視為核心基礎建設，所有新服務與商業模式都將以 AI 為驅動引擎。和泰預計在 2027 年全面落實「AI First」的企業願景，展現其從傳統車廠轉型為科技移動巨頭的強烈企圖心。
未來，和泰更計畫進一步串接 Vertex AI 等進階雲端資源，開發如「財務分析代理」等更具深度的專家系統。在持續推動員工習慣 AI、與 AI 共事的過程中，和泰汽車正以穩健步伐，重新定義未來汽車零售與智慧移動服務的標準。
後續觀察
和泰汽車與 Google Cloud 的合作，以及其自建 AI 中台的策略，不僅展現了企業在數位轉型浪潮下的前瞻視野，也為臺灣產業如何有效整合數據、賦能員工，並應對新興 AI 技術挑戰，提供了具體的實踐案例。此模式的長期效益及其對智慧移動服務生態系的影響，值得業界持續關注。