關鍵數字：和泰汽車與 Google Cloud 合作啟動「AI First」轉型，透過導入 Gemini Enterprise，不僅內部使用率已達 70%，更在教育訓練領域創下作業時間大幅降低 90% 的驚人成效，展現 AI 賦能企業營運的巨大潛力。

📊 數據總覽：和泰 AI 轉型關鍵指標

在汽車產業邁向數位化與電動化的關鍵時刻，和泰汽車與 Google Cloud 攜手，將人工智慧（AI）深度整合至各項營運流程，透過「AI發展事務局」與「全員AI賦能」策略，讓 AI 從輔助工具躍升為核心驅動力。數據顯示，這項變革已在多個面向帶來顯著效益：

• Gemini Enterprise 內部使用率：高達 70%，顯示員工對新工具的接受度與採納度極高，有效培養「π型人才」。
• 商品企劃資料整理時間：減少近 30%，讓團隊能更專注於高價值的市場分析與策略制定。
• 售後服務技師資料搜尋時間：縮短 一半（約 50%），大幅提升問題排除效率與客戶服務品質。
• 經營企劃產業研究與報告生成：作業時間從原本的 1-2 週大幅縮短至 1-3 天，決策支援效率顯著提升。
• 教育訓練教材與題庫生成時間：作業時間大幅降低 90%，加速人才培育與知識傳遞。

這些具體的數字，無疑為和泰汽車在競爭激烈的市場中，奠定更堅實的創新基礎。

數據解讀：Gemini Enterprise 如何加速各部門效率

和泰汽車透過導入 Google Cloud 的 Gemini Enterprise，成功將 AI 融入企業的核心業務。有趣的是，其「開箱即用」與「低門檻操作」的特性，讓非技術人員也能快速上手，這正是內部使用率能達到 70% 的關鍵。例如，過去商品企劃單位需耗費大量時間整理繁雜的商品規配與法規資料，現在藉由 Gemini Enterprise 中的無程式碼 Agent Designer，將市場資訊與法規知識模組化後，資料整理時間便能減少近 30%。這不僅釋放了人力，也讓企劃人員得以投入更多精力於市場洞察與決策，而非重複性勞動。

話說回來，市場分析團隊也利用 AI 快速處理銷售與競品數據，大幅提升了決策的敏捷度。在售後服務領域，透過 NotebookLM Enterprise 整理維修手冊，第一線技師搜尋資料的時間縮短了 一半。這不僅讓維修效率倍增，也直接優化了客戶的服務體驗。這些實例都證明了，AI 在提升作業效率與服務品質上的直接助益。

數據解讀：AI 在內部管理與人才發展的深遠影響

除了核心業務，AI 的應用也深入和泰汽車的內部管理與人才發展。經營企劃單位利用 AI 進行產業研究與報告生成，將處理龐大集團契約與規章辦法的時間，從原本的 1 至 2 週，大幅縮短至僅需 1 至 3 天。這項改變對於快速應變市場變化、制定策略至關重要。同時，財務單位也透過 AI 進行數據初步分析，未來更計畫開發「財務分析代理」，進一步提升決策的精準度。這讓企業在複雜的財務環境中，能更快、更準確地掌握脈動。

更值得關注的是，在教育訓練領域，和泰汽車導入 AI 生成教材與題庫，作業時間驚人地降低了 90%。這不僅加速了新進員工的培訓，也讓現有員工能更快地更新知識與技能，確保企業的人才競爭力。Google Cloud 指出，Gemini Enterprise 之所以能快速在企業落地，關鍵在於其企業級資安與資料治理機制、高度整合能力，以及直覺的無程式碼工作平台，確保了數據安全與應用的便捷性。

趨勢預測：和泰 AI 中台與未來展望

和泰汽車在此基礎上，更建構了專屬的「AI中台」，整合 Google Cloud 的模型資源與運算能力，作為內部 AI 應用開發的堅實基石。這意味著未來 AI 的應用將更具彈性與擴展性。預期 AI 將進一步應用於零件需求預測、維修流程優化等更複雜的場景，並持續維持高標準的資安控管。這不僅是技術的導入，更是和泰汽車在數位轉型浪潮中，打造未來競爭力與永續發展的戰略佈局。我們可以預見，隨著 AI 技術的成熟與應用場景的拓展，和泰汽車將持續在汽車產業的數位化進程中，扮演領航者的角色。

數據告訴我們什麼？

從和泰汽車的「AI First」轉型案例中，數據明確指出 AI 不僅能提升單一環節的效率，更能全面性地優化企業的營運模式與決策流程。內部使用率達 70%、各部門作業時間顯著減少 30% 至 90%，這些數字共同描繪出一個由 AI 驅動的更敏捷、更高效的企業藍圖。這告訴我們，成功的 AI 轉型不只關乎技術導入，更在於企業文化與人才的培育，以及選擇一個能提供高資安、高整合度且易於使用的平台。未來，透過 AI 中台的建立，和泰汽車將能更快地應對市場變化，持續創新，並在數位化浪潮中保持領先地位。