隨著人工智慧（AI）的迅速發展，美國大型企業一度將招募人力視為昂貴的最後手段。然而，近期愈來愈多企業體認到 AI 成本與能力的極限，開始重啟徵才計劃，以期通過人機協作實現成長目標。《華爾街日報》（The Wall Street Journal）報導，這種適度擴充人力的做法，與 AI 時代以來的企業主張截然相反。

企業體認 AI 成本與局限性

此前，由於經濟不確定性以及對 AI 技術的信任，大型雇主普遍對增聘人員持保留態度。然而，部分企業高層表示，AI 的成本和局限性使企業重新認識到增加人手的需求。例如，博思艾倫諮詢公司（Booz Allen Hamilton）在美國總統川普上任後，大幅削減聯邦合約並裁減了數千個職位。截至今年6月30日，該公司員工總數約為3萬900人，較一年前減少7.5%。然而，隨著旗下服務需求的強勁增長，特別是在國家安全領域，博思艾倫諮詢公司現在非常需要具備安全通關許可的人才。

近幾個月來，裁員規模正在逐步縮小，根據聯邦數據，美國最近一週的失業救濟申請人數創下1969年以來的新低。

企業重新體認 AI 能力極限

人力資源平台萊迪思（Lattice）執行長佛蘭克林（Sarah Franklin）指出，招募趨勢的部分變化反映了雇主重新體認到 AI 能力的極限。許多企業曾以為 AI 代理工具可以接手更多工作，因此停止招募基層員工，但後來意識到，他們仍需人類與 AI 共同工作。佛蘭克林強調，「擁有程式碼代理工具，不代表不需要招募工程師」，同樣地，擁有 AI 業務代理工具的公司也需要業務人員。

企業在基層職位上擁有龐大需求，現在大家意識到需要 AI 原生技能，企業需要這批創新、思維不僵化的基層勞動力，由於這些新鮮人職場經驗不多，聘用成本也不會太高。

在萊迪思平台上的數千家企業中，許多企業已重啟招募並釋出多個職缺，尤其是基層的職位。

特定人才需求持續上升

雖然幾乎沒有企業打算進行大規模招募，但不少雇主明確表示，他們在尋找特定類型的人才。Alphabet 財務長阿胥肯納吉（Anat Ashkenazi）表示，他們預計持續招募 AI 及雲端運算等關鍵投資領域的人才；軟體公司 ServiceNow 則打算聘用更多「要背業績的第一線業務主管」，以把握網路安全等領域的成長動能。

人力仲介公司羅勃海佛國際公司（Robert Half）執行長華德爾（M. Keith Waddell）表示，AI 對就業市場的衝擊已被證明「比部分人所擔憂的，來得更溫和」。然而，部分人士警告，隨著 AI 潛力的持續發展，許多情況仍不明朗。

展望與影響

麻省理工學院（MIT）榮譽退休教授、新書《免洗勞工》（Disposable Workers）作者奧斯特曼（Paul Osterman）質疑：「我們究竟需要更多人，還是更少人？」奧斯特曼指出，許多公司將員工視為可拋棄的資產，在需要時就裁員，或將員工轉為約聘或兼職。他預計在這個動盪時刻，這種趨勢仍將持續。

面對 AI 技術的不斷進步，企業和勞動力市場都在進行調整。企業需要更加靈活地應對技術變革，同時也要關注基層人才的培養和留用。對普通人來說，提升自身的技術能力和適應力，將成為在未來職場中站穩腳跟的關鍵。

行動呼籲

讀者朋友們，面對 AI 技術的發展和企業招募趨勢的變化，你是否準備好提升自己的技能，以應對未來職場的挑戰？不妨開始學習一些新的技術，或者參加相關的培訓課程，為自己的職業道路鋪平道路。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

什麼是 AI 成本與能力極限？

AI 成本與能力極限指的是在使用 AI 技術時，企業面臨的高成本和技術限制。這些限制包括數據需求、計算資源、維護費用以及技術本身的能力範圍。

為什麼企業開始重啟徵才？

企業開始重啟徵才的主要原因是體認到 AI 成本和能力的極限，需要人類與 AI 共同工作，才能更好地實現成長目標。

哪些職位需求最旺盛？

目前需求最旺盛的職位主要是基層職位，特別是在國家安全、AI、雲端運算和網路安全等領域。這些職位需要具備特定技能和資格的專業人才。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。