當羅伯托·塞拉諾教授在閱卷時發現，全班學生的成績異常完美，他心中已經有了不祥的預感。這位在布朗大學任教近二十年的經濟學教授，從未見過如此一致的滿分答卷。這一切的起因，竟是生成式 AI 工具如 ChatGPT 的廣泛使用。

表象：完美的答卷

在布朗大學今年春季學期，《福利經濟學與社會選擇理論》這門高級課程中，期中考試採用了「開卷」模式。由於去年底校園槍擊案的影響，教授體恤學生的心理狀態，允許他們在家完成考試。結果，收卷後的成績分佈異常詭異：幾乎全班學生都取得了滿分或接近滿分的成績。

真相：AI 工具的陰影

經過詳細對比，塞拉諾教授懷疑學生們大規模使用了生成式 AI 來撰寫簡答與推導。為了確保公正，他決定在期末考試中恢復實體考試。教授宣布，若期末考試的成績分佈與期中考試相差不大，期中成績將照常計算；反之，期中成績將被作廢，期末實體考的成績占比將直接提升至總分的 90% 以上。

各方角力：學生的恐慌與退選

教授的聲明發布後，課堂隨即出現了戲劇性的退選潮。在確認無法攜帶 AI 工具進入實體考場後，選修該課程的學生中有 18 人在截止前直接選擇了退選，另有 9 名學生在未辦理手續的情況下直接放棄參加期末考試。

「這起事件暴露了高校在 AI 時代的評估困境，傳統的『帶回家作業與考試』模式已不再適用。」

深層影響：學術誠信的挑戰

最終參與實體期末考的答卷徹底證實了教授的猜想：有三名學生在實體試卷上留白直接拿到 0 分，全班期末考試的平均分僅為慘烈的 48.6%，創下了該門課程開設以來的歷史最低紀錄。而在往年，該課程的實體平均分從未低於 65%。

「學校行政管理層在此次作弊事件中的應對態度顯得『軟弱無力』，未能給予教授足夠的支持。」

未解之問：未來的學術評估模式

這起事件在常春藤盟校內引發了激烈討論，許多教育學家認為，高校傳統的「帶回家作業與考試」模式在 AI 時代已徹底失效，未來的學術評估必須重新全面回歸面對面的線下課堂與嚴格的實體監考。

從產業面來看，這起事件不僅挑戰了學術誠信，也揭示了教育體系在 AI 時代的脆弱性。高校需要重新思考評估方式，以應對高科技作弊的威脅。

這起事件提醒我們，科技的進步帶來了便利，但也帶來了新的挑戰。面對 AI 的崛起，我們需要更加警惕，確保學術誠信不受侵蝕。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由T客邦發布。

常見問題 FAQ

什麼是生成式 AI 工具？

生成式 AI 工具是一種基於人工智能的技術，可以根據輸入生成文本、圖像等內容。例如，ChatGPT 就是一種生成式 AI 工具，可以幫助用戶生成各種文本。

這次作弊事件對布朗大學有什麼影響？

這次作弊事件對布朗大學的學術誠信造成了影響，並且引發了對學術評估模式的深入討論。學校行政管理層需要重新考慮如何支持教授，以防止類似事件再次發生。

未來的學術評估會有什麼變化？

未來的學術評估可能會更加注重面對面的線下課堂和嚴格的實體監考，以防止高科技作弊。此外，高校也需要探索新的評估方法，以應對 AI 時代的挑戰。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。