根據美國陸軍戰鬥能力發展司令部（DEVCOM）的最新通知，陸軍因生成式 AI 使用量暴增，被迫重新收緊原宣稱「不限量」的 token 配額。軍方信件顯示，AI token 消耗速度遠超預期，軍方 6 月中旬就用光陸軍 CIO 的 token 池，因此恢復限額，維持目前使用水位。

數據發現：陸軍 5 月宣布 token 不限量，每員工每月至少 20 萬 token

陸軍 5 月宣布 token「不限量」，每員工至少有每月 20 萬 token 額度，若提前用完還會自動補充；有註冊卻不常用 Ask Sage 的人，系統甚至會寄信催促他們多用。陸軍年度企業方案總量為 1 億個 token，單一 token 約等於 3.7 個字元。

根據 DEVCOM 的內部文件，陸軍在短短一個月內就耗盡了全年配額，這表明 AI 的使用成本遠超預期。

解讀意義：AI 成本成為擴大應用的瓶頸

陸軍與國防部短時間內就把整年配額消耗殆盡，甚至有匿名軍方人員形容，整個陸軍幾乎為單一單位就燒掉整年 token。這突顯了美軍在推動 AI 實用時面臨的成本與管理壓力。

根據國防部首席數位與 AI 辦公室的報告，token 與運算成本已成各界擴大應用的瓶頸，陸軍也不得不在推廣 AI 與管控預算間重新拿捏平衡。

產業影響：實務應用中的挑戰

陸軍曾將 Ask Sage 用於重新分類人員職務說明等行政工作，但有員工坦言，實務面不太可靠，甚至出現模型聲稱完成任務卻沒有做到。這表明，即使技術先進，AI 在實際應用中仍存在許多挑戰。

據 DEVCOM 的內部評估，陸軍在 AI 應用上的初期嘗試並未達到預期效果，需要進一步優化和調整。

數據背後的啟示

基於上述數據和分析，可以得出幾個重要結論。首先，AI 技術雖然具有巨大潛力，但其應用成本和管理複雜性不容忽視。其次，機構在引入 AI 時需謹慎規劃，避免資源浪費。最後，未來的 AI 發展需要更多跨學科的合作，以提升其實際應用效果。

面對 AI 技術的快速發展，機構和企業應如何在控制成本與提高效率之間找到平衡？這是一道值得深思的問題。若您對此議題有獨到見解，歡迎在下方留言分享您的看法。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

美國陸軍為什麼要限制 AI token 的使用？

因為陸軍的 AI token 消耗速度遠超預期，6 月中旬就用光了全年配額，因此不得不恢復限額，維持目前的使用水位。

Ask Sage 是什麼？

Ask Sage 是一個多模態生成式 AI 平台，可以串接多種大型語言模型，如 Alphabet Gemini、Meta Llama 與 OpenAI ChatGPT。它支援陸軍企業級 LLM 工作區，並獲可處理受控非機密資訊認證。

陸軍的 AI token 使用量有多少？

陸軍年度企業方案總量為 1 億個 token，單一 token 約等於 3.7 個字元。陸軍每員工每月至少有 20 萬 token 額度。

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